Сколько стоит один запрос и когда он окупится

Основа расчёта — профиль запроса: сколько токенов уходит на вход и сколько на выход. Вход включает системную инструкцию, историю диалога и найденные фрагменты документов; выход — сгенерированный ответ. Входные токены дешевле выходных, но их обычно в разы больше, поэтому вклад в стоимость сопоставим.

Дальше стоимость умножается на объём операций в месяц. Здесь важно использовать не средний объём, а профиль по месяцам: если в пиковый период число запросов растёт втрое, бюджет нужно планировать по пику. Дополнительно учитываются расходы на эмбеддинги — они возникают при каждом обновлении индекса и при каждом поисковом запросе.

Распространённое заблуждение: если автоматизация высвобождает 500 часов в месяц, компания экономит 500 умноженных на стоимость часа. В реальности сотрудники остаются в штате и занимаются другими задачами, поэтому эффект проявляется иначе.

Мы предлагаем считать эффект в трёх вариантах: рост выработки без увеличения штата (когда объём растёт, а людей не добавляют), высвобождение времени под более ценные задачи и, наконец, прямая экономия при реальном сокращении или переводе части сотрудников. Последний вариант требует организационного решения, и его нужно обсуждать отдельно.

Проект окупается, если экономия на единицу операции превышает стоимость обработки. Разница между этими величинами даёт маржинальный эффект, а отношение постоянных затрат к нему — объём операций, необходимый для выхода в плюс.

Мы обязательно показываем, как меняется результат при отклонении ключевых параметров: рост цены токенов на 50%, снижение доли автоматической обработки с 80% до 60%, увеличение времени ручной проверки вдвое. Если проект остаётся выгодным во всех трёх случаях — решение устойчиво. Если разваливается при первом же отклонении, лучше знать об этом до старта.